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May 26, 2023

Databricks sammelt 140 Millionen US-Dollar, um das schwierigste Problem der KI zu lösen

Big-Data-Startup

Das Big-Data-Startup Databricks hat weitere 140 Millionen US-Dollar an Risikokapitalmitteln eingesammelt, wie es am Dienstag bekannt gab. Die Gesamtsumme für das vier Jahre alte Unternehmen beläuft sich damit auf 247 Millionen US-Dollar.

Ali Ghodsi, CEO von Databricks, erzählt uns, dass diese Finanzierung in „der stressigsten Woche meines Lebens“ erfolgte.

Er hatte in derselben Woche, in der er aufeinanderfolgende Grundsatzreden auf zwei großen Technologiekonferenzen in zwei verschiedenen Städten hielt, Gespräche mit Investoren aufgenommen, von denen eine von seinem eigenen Unternehmen gesponsert wurde. In dieser Woche bombardierten mich die Investoren „einfach mit Telefonanrufen“, beschreibt er. Weniger als vier Wochen später hatte er eine Handvoll Term Sheets und nach acht Wochen „war das Geld auf der Bank“.

Im Vergleich dazu hatte Ghodsi erst neun Monate zuvor 60 Millionen US-Dollar für Databricks gesammelt – aber das kostete ihn monatelange Anstrengungen. Ghodsi wollte die neue Bewertung des Unternehmens nicht bekannt geben (wir werden sie aktualisieren, sobald wir es erfahren), aber die Investment-Tracking-Datenbank Pitchbook gibt an, dass die neue Bewertung 940 Millionen US-Dollar beträgt.

VCs stürzten sich aus einem Hauptgrund darauf, einen Bissen von Databricks zu ergattern: In nur vier Jahren hatte Databricks bereits etwa 500 große Unternehmen als Kunden gewonnen, sodass der Umsatz wuchs, sagte Ghodsi, obwohl er nicht sagen wollte, wie hoch der Umsatz war das Unternehmen erwirtschaftet hat oder seine Wachstumsrate.

Der andere Grund ist, dass die Gründer von Databricks auch auf ihrem Gebiet berühmt geworden sind.

Sie haben eine Big-Data-Technologie namens Spark erfunden, die bei Unternehmen äußerst beliebt ist, weil sie Computern hilft, riesige Datenmengen superschnell zu verarbeiten. Dies wiederum erleichtert die Entwicklung von Apps für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, bei denen Computer sehr schnell große Datenmengen durchsuchen müssen, um Entscheidungen zu treffen.

Das Lustige ist, dass die sechs Databricks-Gründer nie die Absicht hatten, Unternehmer zu werden. Sie gründeten dieses Unternehmen im Wesentlichen aus Frustration, als die etablierte Unternehmenssoftwarebranche ihre Arbeit ablehnte.

„Wir waren Forscher an der UC Berkeley und wollten diese Technologie wirklich nur herausbringen. Wir hatten gehofft, dass die Welt sie einfach aufgreifen würde. Wir haben mit allen bestehenden Unternehmen da draußen gesprochen und ihnen gesagt: ‚Wir haben Spark entwickelt, wir wollen es einfach.‘ „Um diese Vorhersagen für maschinelles Lernen und die Big-Data-Software so einfach wie möglich zu machen.“ Und tatsächlich hat es keiner von ihnen aufgegriffen“, erinnert er sich.

Er erinnert sich, dass die Unternehmen, mit denen sie gesprochen haben, die Technologie als „akademische Software aus einer Universität“ bezeichneten und sagten: „Wir glauben nicht, dass Spark etwas sein wird, was Unternehmen nutzen werden.“

Sie standen vor dem, was der berühmte Forscher und Gründer von Google Erfahrung oder Interesse daran (sie wollen den nächsten Durchbruch finden und nicht einen früheren wiederholen). In der Zwischenzeit haben kommerzielle Anbieter weder die Zeit noch die Erfahrung oder das Interesse, Rohtechnologie zu nutzen und herauszufinden, wie man daraus ein Produkt macht (Sie müssen sich auf ihre umsatzgenerierenden Produkte konzentrieren).

Also gründeten diese Forscher im Jahr 2013 einfach ihr eigenes Unternehmen. Ben Horowitz von Andreessen Horowitz erkannte das Versprechen, investierte 14 Millionen US-Dollar, trat dem Vorstand bei und beriet sie, wie es zum Erfolg werden könnte.

Die Gründer haben Spark dennoch als Open-Source-Software verschenkt, was bedeutet, dass jeder es kostenlos nutzen und dazu beitragen kann. Und Databricks bietet eine vollständig unterstützte kommerzielle Version.

Mit dem neuen Zufluss von 140 Millionen US-Dollar hoffen Ghodsi und sein Team, das nächste große Problem in der Welt von Big Data/maschinellem Lernen/KI anzugehen: den Mangel an ausgebildeten Fachkräften.

Sie haben gerade ein neues Produkt auf den Markt gebracht, das Ghodsi als „Slack for AI“ beschreibt.

Es ermöglicht Teams, gemeinsam an einem Projekt zu arbeiten, darunter Geschäftsleute, KI-Wissenschaftler und Programmierer. Die eigentliche KI-App kann von allen aus diesem Kollaborationstool namens Unified Analytics Platform entwickelt werden.

Ghodsi beschreibt sein Unternehmen als ein großes, glückliches vier Jahre altes Raketenschiff.

„Die letzten vier Jahre haben viel Spaß gemacht, als wir von null auf jetzt kamen und alle sechs Mitbegründer immer noch bei uns sind. Die meisten Mitbegründer geraten in Streit und Hinterlist, und zwei oder drei verlassen das Unternehmen, hassen das Unternehmen und löschen ihre Namen aus dem Unternehmen.“ Webseite“, lacht er.

Da Databricks jedoch eine unerschlossene Nische im Bereich Big Data und KI entdeckte, generierte es schnell Einnahmen, die zu Investitionen führten, die zu Wachstum führten, was zu glücklichen Mitbegründern führte.

Zusätzlich zu den sechs Mitbegründern (Ghodsi, Matei Zaharia, Ion Stoica, Patrick Wendell und Reynold Xin) beschäftigt Databricks 220 Mitarbeiter, sagte Ghodsi.

Die neue Runde wurde von Andreessen Horowitz geleitet, unter Beteiligung von New Enterprise Associates und Battery Ventures.

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